ECON-002 認識失業率(Unemployment Rate)

當我們聽到「失業率下降」，直覺會覺得經濟正在改善、就業市場繁榮，但這真的是事實嗎？事實上，失業率雖然是一個重要的經濟指標，卻無法完全反映工作的品質，也可能忽略了「低薪就業」、「隱藏失業」等問題。

本篇文章將帶深入解析失業率的定義、計算方式及其侷限性，並揭示台灣當前的就業市場狀況。我們將探討哪些行業的失業率最高，哪些產業相對穩定，以及不同時期的經濟衝擊如何影響台灣的就業市場。

失業率低 ≠ 健康的勞動市場，讓我們一起往下閱讀，拆解數據背後的真相！

2024年台灣勞動人口概況

在詳細分析失業率之前，我們先來看看2024年台灣地區2325萬人在做什麼?

資料來源:  主計總處統計專區  就業、失業統計 答客問

名詞定義:

1. 民間人口：是指 15 歲以上本國人口扣除武裝勞動力（現役軍人）、監管人口與 失蹤人口，包括勞動力與非勞動力。至於外籍人士、外勞及尚未取得中華民國國 籍之外籍配偶等，則非本國人口。
2. 勞動力：是指 15 歲以上可以工作之民間人口，包括就業者及失業者。
3. 非勞動力：若因求學或準備升學、料理家務、高齡、身心障礙、想工作而未找工作及其他原因等，而未工作亦未找 工作者，不算勞動力。
4. 就業者: 是指在資料期間內年滿 15 歲從事有酬工作者，或從事 15 小時以上之無酬家屬工作者(指幫同戶長或其他家屬從事營利工作而不支領薪資之就業者)。
5. 失業者: 資料期間內年滿15歲同時具有下列條件者：(1)無工作；(2)隨時可以工作；(3)正在尋找工作或已找工作在等待結果。此外，也包含等待恢復工作者及找到職業而未開始工作亦無報酬者。

1️⃣台灣總人口結構

• 台灣總人口：2,325萬人
• 15歲以上民間人口：2,024萬人，占87.1%
• 15歲以下及武裝部隊、監管人口：301萬人，占12.9%

2️⃣ 勞動力與非勞動力人口分布

• 勞動力人口（就業者 + 失業者）：1,200萬人
  • 勞動力參與率（占15歲以上民間人口）：59.28%
• 非勞動力人口（未參與勞動市場）：824萬人，占40.7%

3️⃣ 勞動力市場現況

• 就業人口：1,160萬人，占勞動力96.62%（就業率）
• 失業人口：41萬人，占勞動力3.38%（失業率）

4️⃣非勞動力人口組成

在824萬名非勞動力人口中，主要可分為：

• 準備求職、等待合適工作者：138萬人
• 求學及準備升學者：155萬人
• 家庭照顧者（如料理家務）：253萬人
• 因高齡或身心障礙無法工作者：308萬人
• 其他：95萬人

🎯章節小總結

• 台灣勞動力參與率為59.28%，顯示仍有四成15歲以上民間人口未參與就業市場，這部分可能因學業、家庭責任或其他因素影響。
• 失業率3.38% 仍屬於相對健康水準，代表大部分願意參與勞動市場者皆能找到工作。
• 家庭照顧者（253萬人）占非勞動力人口30.7%，顯示家務與照護責任仍是許多人未能參與勞動市場的主要原因。
• 求學與準備升學者占18.8%，代表部分人口仍在學習階段，未正式進入勞動市場。
• 高齡與身心障礙者占37.4%，反映台灣高齡化趨勢對勞動市場的影響。

失業率的定義與計算方式

失業率是指失業者佔勞動人數之比率，計算方式如下

失業率（%）＝失業者／勞動力＊100

＝失業者／（失業者+就業者）＊100

資料來源: 勞動部

根據行政院主計處公開資料，2024年台灣地區失業率為3.38%

失業率的缺點

失業率是重要指標，但仍有以下限制

• 失業率無法真實反映工作的品質，因為只要有薪資收入就被視為就業。然而，在經濟低迷時，許多人可能被迫接受低薪工作，導致失業率看似偏低，營造出「人人有工作」的假象，卻忽略了勞動條件的下降。
• 想工作但尚未積極求職的人不被納入勞動人口，但這群人可能正是因為經濟環境不佳，不願接受低薪工作，選擇暫時退出職場(躺平)。因此，他們雖然具備工作意願，卻未被統計在勞動人口中，進一步影響失業率的真實性。
• 無酬志工因為沒有薪資收入，不被視為就業人口，但他們對社會的貢獻卻無法以金錢衡量。因此，他們在社會運作中的價值與影響力，往往容易被忽略。

失業率的指標意義

儘管失業率有其侷限性，但仍是衡量經濟發展的重要指標：

• 經濟指標：高失業率代表經濟衰退，低失業率則顯示經濟成長。
• 勞動市場狀況：反映求職者是否易於找到工作。
• 消費影響：就業率提升意味著更多人有薪資收入，進而提高消費能力，帶動經濟發展。

台灣自2000年以來失業率的趨勢

資料來源: 行政院主計總處

1️⃣ 整體趨勢

• 勞動力人數(藍色柱狀) 穩定上升，從2000年的9,784千人逐步增長至2024年的12,001千人，顯示台灣勞動市場規模擴大。這可能與女性勞動參與率提升或延後退休等因素有關。
• 成長率波動明顯，特別是在金融危機、新冠疫情等時期。

2️⃣ 重大經濟事件影響

📌 2008-2009 年金融海嘯

• 失業率在2009年達到5.85%，為近年最高點，失業人數攀升至639千人，之後隨經濟復甦，失業率逐年下降。

📌 2020-2021 年新冠疫情

• 失業率在2020-2021年間有所回升，從2019年的3.73%上升至2021年的3.95%。
• 這與企業倒閉、裁員、景氣不確定性有關。
• 但相比金融海嘯，疫情期間失業率影響相對較小。

📌 2023-2024 年後疫情

• 2023年失業率為3.48%，2024年進一步下降至3.38%，顯示台灣經濟與就業市場穩定回暖。

🎯 章節小總結

• 失業率自2009年後持續下降，至2024年降至3.38%，為近年來較低水準。
• 台灣的勞動市場總體趨勢向好，勞動人口持續成長，失業率在金融危機與疫情後逐步回穩。
• 近期失業率維持低點，但仍需關注薪資水平、工作穩定性、產業變遷對勞動市場的長期影響。

台灣2024年失業率較高的行業

註: 失業率統計以月份為單位，本數據為2024年全年12個月的平均值。

資料來源: 行政院主計總處 就業、失業統計

行業定義請參考: 行政院主計總處 行業統計分類

根據圖表顯示，不同產業的失業率存在明顯差異，部分行業失業率較高，而某些行業則相對穩定。以下是主要觀察與分析：

1️⃣ 失業率最高的行業:

• 礦業及土石採取業 (7.70%)
  • 在台灣，礦業本身規模較小，且勞動力需求較低，導致失業率相對較高。
• 出版影音及資通訊業 (5.21%)
  • 近年來數位化轉型加速，傳統出版業面臨挑戰，如紙本書籍、報業衰退，導致工作機會減少。
  • 資通訊產業則可能因全球經濟波動或企業裁員影響就業情況。
• 藝術、娛樂及休閒服務業 (4.69%)
  • 此行業容易受景氣影響，經濟不景氣時，消費者優先削減娛樂支出，導致就業市場不穩定。
  • 如影視產業、藝文產業受市場需求變動影響較大，工作機會較難確保穩定性。
• 住宿及餐飲業 (4.51%)
  • 該行業傳統上具有高人員流動率，且部分員工為臨時工或兼職人員，影響失業率穩定性。
  • 疫情後市場恢復，但仍受薪資低、工時長、缺工問題影響，部分從業人員選擇轉行。

2️⃣ 失業率最低的行業

• 金融及保險業 (1.40%)
  • 屬於較穩定的專業服務行業，受市場需求影響較小。
  • 但數位金融興起，可能影響部分傳統金融從業人員的就業機會。
• 教育業 (1.38%)
  • 教育工作相對穩定，但少子化趨勢可能影響未來教師職缺增長。
• 農、林、漁、牧業 (0.47% – 0.71%)
  • 失業率最低，這可能與產業特性有關，從業者多為自雇型態，較少受市場裁員影響。
  • 然而，該行業仍面臨勞動力短缺與高齡化的挑戰，可能影響未來發展。

3️⃣ 可能的勞動市場趨勢

• 科技、數位轉型影響就業市場
  • 出版、資訊、製造、零售業 受自動化、數位化影響，就業需求正在轉變。
  • 技能升級與轉職需求增加，未來就業市場可能會更強調數位技能與專業服務領域的需求。
• 高流動性行業持續面臨挑戰
  • 住宿餐飲、娛樂、礦業等產業，因薪資低、工時長、需求不穩定，導致失業率相對較高。
  • 這些行業需要透過薪資改革、勞動條件改善來提升吸引力，降低人員流動率。
• 低失業率行業的隱藏問題
  • 教育、金融、農業等行業失業率雖低，但工作機會增長可能有限，未來可能面臨人力短缺或市場需求變化的挑戰。

結論

• 2024年台灣失業率為 3.38%，處於相對健康的水準，顯示大多數勞動力仍能找到工作。
• 勞動力參與率 59.28%，代表仍有四成的 15 歲以上民間人口未參與勞動市場，這部分與學業、家庭責任及高齡化趨勢有關。
• 就業市場呈穩定復甦趨勢，特別是經歷金融海嘯（2008-2009）及新冠疫情（2020-2021）後，失業率逐步回穩。
• 不同產業失業率差異顯著，礦業、出版業、娛樂與休閒服務業、住宿與餐飲業失業率偏高，而金融業、教育業與農業相關行業則相對穩定。
• 未來挑戰:
  • 數位轉型與自動化影響勞動市場
    • 傳統產業如出版、零售及製造業受數位化與自動化衝擊，將減少部分工作機會，但也創造新型態的數據分析、AI技術與數位行銷相關職位。
  • 高齡化與少子化對勞動市場的壓力
    • 台灣高齡人口增加，勞動力縮減，未來可能需要提高退休年齡、營造兼顧家庭與工作的友善就業環境，讓家庭照顧者能安心重返職場等措施來填補人力缺口。
  • 薪資與工作品質仍是隱憂
    • 雖然失業率低，但薪資水準與勞動條件不一定改善，部分人可能被迫從事低薪、工時長或不穩定的工作，導致「低薪就業」問題影響勞動市場的長期競爭力。