Econ-021 2025就業趨勢 (Future of Jobs)
AI 正在快速改變我們的工作方式，全球有 44% 的技能可能在未來幾年內被淘汰。未來的工作，還會是你熟悉的樣子嗎？2025 年 1 月，世界經濟論壇（WEF）發布《2025 年未來就業趨勢報告》，整理來自全球 1,000 多家企業的調查結果，揭露 AI 與自動化如何重塑勞動市場、企業如何因應、哪些工作需求正在上升，哪些則走向終點。這篇文章帶你從報告中擷取出最值得關注的幾個變化，一起看看，在這波工作大風吹裡，我們到底該往哪裡走。
資料來源：
研究設計
1.調查對象與範圍
此次調查聚焦於員工人數超過 500 人的企業，受訪者包含企業的首席人資長（CPO）、首席學習長（CLO）、首席策略長（CSO）與首席執行長（CEO）等高階決策者。
2.涵蓋地區
共計來自 55 個經濟體，包括阿根廷、澳洲、奧地利、巴林、比利時、巴西、加拿大、中國、哥倫比亞、捷克、丹麥、埃及、愛沙尼亞、法國、德國、希臘、香港、匈牙利、印度、印尼、愛爾蘭、以色列、義大利、日本、哈薩克、韓國、拉脫維亞、立陶宛、馬來西亞、墨西哥、摩洛哥、荷蘭、奈及利亞、挪威、菲律賓、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、沙烏地阿拉伯、塞爾維亞、新加坡、斯洛維尼亞、南非、西班牙、瑞典、瑞士、泰國、突尼西亞、土耳其、阿聯酋、英國、美國、烏茲別克、越南與辛巴威，涵蓋全球約 88% 的 GDP。
3.產業分布
受訪企業橫跨多元產業，包括：
- 住宿、餐飲與休閒服務
- 先進製造
- 農業、林業與漁業
- 汽車與航太
- 化學品與先進材料
- 教育與培訓
- 電子科技
- 能源與公用事業
- 金融服務與資本市場
- 政府與公共部門
- 資訊與科技服務
- 基礎建設
- 保險與退休金管理
- 醫療保健
- 採礦與金屬
- 石油與天然氣生產
4.問卷內容與時程
本次調查共設計 38 題問項，資料收集期間為 2024 年 5 月至 9 月，歷時四個月。
五大力量正重塑全球職場
報告指出未來職場將受到以下五項關鍵趨勢深遠影響：
宏觀趨勢推動業務轉型
1.數位化平台滲透日常工作流程
- 60% 的企業認為數位轉型是頭號任務，無論是遠距協作、雲端作業、ERP 系統或數據分析工具，都已成為企業不可或缺的基礎設施。
- 這表示未來不只是資訊人才要懂科技，行政人員、行銷人員、甚至第一線服務人員也都需要具備一定的數位素養。
2. 生活成本上升與經濟放緩衝擊商業模式
- 高通膨環境下，民眾消費力減弱，企業不得不重新設計營運模式與人力配置。
- 越來越多企業傾向尋求彈性外包、兼職人員與自動化替代，來因應「高效產出」的壓力。
3. 氣候變遷與永續壓力推動綠色職缺誕生
- 碳中和、綠能技術、環境合規等議題迫使企業創造全新職缺，催生再生能源工程師、環境工程師等職位的需求。
- 環境意識不再只是 NGO 的專利，而是產業升級的生存門票。
4. AI、自動化與大數據全面上場
- 超過 75% 的企業指出，他們正積極投資 AI 與自動化系統，以提升營運效率、降低人力成本。
- 25%的僱主則正因勞動年齡人口的增長而經歷轉型，為應對人口老化，企業計畫加速流程自動化與推動人機協作。
5. 地緣政治導致全球供應鏈重整
- 美中對立、俄烏戰爭、降低產業風險成為企業策略重點。
- 供應鏈依賴度高的產業（如汽車航太、金屬採礦 ）受影響最大，內需導向產業（如住宿餐飲）受影響相對小。
2025-2030 年推動業務轉型的關鍵技術
1.在九項關鍵技術中，有三項被認為將最深刻改變企業：
- AI 與資訊處理技術（86%）：變革最廣、滲透率最高
- 機器人與自動化系統（58%）：逐年穩定成長，集中於高技術製造國家，全球 80% 的工業機器人安裝集中在中國、日本、美國、韓國以及德國。
- 能源生成與儲存技術（41%）：支撐淨零碳排與能源轉型
2.生成式 AI（GenAI）崛起與影響力概覽
- 投資激增、技術普及迅速：自 2022 年 11 月 ChatGPT 上線以來，AI 領域的投資金額成長近 8 倍。相關基礎建設（如伺服器、能源供應）也同步加大投入。
- 降低使用門檻，普及率大幅提升：GenAI 能以自然語言互動，不需技術背景也能使用，促進企業與個人快速上手。
3.採用率分布不均：產業與國家差異明顯
- IT 業領先，建築業落後：資訊科技產業是目前 AI 應用最多的產業，而如建築等傳統產業則採用速度較慢。
- 中高收入國家領先導入：先進與中等收入國家 GenAI 擴散快速；低收入國家尚處於邊緣地帶，使用率偏低。
4.對職場技能的影響與應用潛力
- 提升一般員工的工作表現與核心技能：GenAI 能夠提升員工的寫作、資料分析、邏輯表達與問題解決等核心技能。也可「彌補」初階員工缺乏的隱性知識（tacit knowledge），提升整體表現。
- 強化知識工作者的效率：若正確運用於適當場景，GenAI 可提升知識型職位（如研究員、行銷企劃）的產能與創造力。
5.長遠潛力：讓更多人能完成「專家級」工作
- 擴大非專業職位的工作能力範圍：GenAI 可協助會計助理、護理師、教學助理等角色執行更高階的分析與決策任務。
- 幫助專業技術人員接軌全球知識前沿：如水電工、醫師、工程師等，若搭配 GenAI，可提升問題解決效率與專業判斷深度。
- 前提是技術發展需聚焦「輔助人類」：若開發目標放在「增強人力」而非「取代人力」，更有可能讓產出質與量的大躍進。
宏觀趨勢和關鍵技術對就業的預期影響
1. 技術變革
- 技術影響兩極化：
- 數位普及預計將創造 1,900 萬個職缺，同時取代 900 萬個職缺，是所有趨勢中影響最廣者。
- AI 與資訊處理技術將創造 1,100 萬職缺，但也取代 900 萬個，比任何技術都令人擔憂。
- 機器人與自動化系統預計為最大淨負面影響者，將淨減少 500 萬個職缺。
- 這三種技術（數位普及、AI、自動化）是前十名增長與衰退職缺的主要驅動力：
- AI 是所有前 10 名快速成長職缺的前三大驅動之一。
- 數位普及為其中 9 項的成長關鍵（除了電動車專家）。
- 自動化則是其中 7 項的成長驅動力（排除 UIUX、安全管理與物流司機）。
- 人機互補成為未來重點：
- 2025 年人類獨立執行 47% 的工作，預計 2030 年將降至三分之一。
- 降低比率中，82% 歸因於「自動化取代」，19% 來自「人機協作（augmentation）」。
- 若投資與政策偏向輔助人力，將可避免價值創造失衡。
2.人口結構變化
- 勞動人口成長（低收入國家）預計創造 900 萬淨職缺，是第二大驅動因素。
- 勞動人口老化（高收入國家）同時創造 1,100 萬職缺，也減少 700 萬職缺，淨增 400 萬。
- 受惠職位類別包含護理師、銷售人員、餐飲服務、教育工作者（高中與大學）、職業訓練教師
3.綠色轉型
- 因應氣候變遷而轉型預計至 2030 年創造 500 萬個淨職缺，為第三大淨創造趨勢。
- 減碳預計創造 300 萬個淨職缺，為第六大驅動力。
- 關鍵角色成長：
- 環境工程師、再生能源工程師、永續發展專員、綠能技術人員
- 支持「建築工人」與「農場工人」的轉型與再培訓
- 綠色職缺近年表現優於整體就業市場，顯示強勁長期趨勢。
4.經濟不確定性
- 經濟成長放緩預估減少160萬個工作機會，對管理、行政、行銷職位造成最大衝擊。
- 生活成本上升雖具壓力，仍預估創造 400 萬、取代 300 萬職位，屬中性偏正向驅動。
- 成長領域集中於「效率導向」職缺包含AI 專家、商業顧問、供應鏈與物流專家等職位因「成本壓力」讓企業積極招募。
未來五年，未來哪些職業將強勢回歸或持續壯大？
根據報告預估2030 年前，全球約有 1.7 億個職缺新增，同時也有 9,200 萬個職位將消失。以下是主要變化趨勢：
成長最快的職缺（按淨成長率）：
成長最快的職位包括大數據專家、金融科技工程師、人工智慧和機器學習專家以及軟體和應用程式開發人員等職位。
- 數據分析師 / 大數據科學家：數據驅動決策蔚為主流，不只科技業，連醫療、物流、零售都需要。
- AI / 機器學習專家：企業亟需內部 AI 應用人才，協助模型部署、資料訓練與應用實現。
- 綠能與永續工程師：應對碳排與節能目標，成為政策與企業競爭的關鍵職位。
- 資安工程師：遠距工作常態化後，資訊安全不再只是 IT 部門的事，而是全公司策略風險之一。
- 自動化 / 機器人工程師：自動倉儲、智慧生產、無人搬運機器人逐步取代傳統勞力密集流程。
增長人數最多的職缺（按職缺數）：
1. 農業工作者
- 預計至 2030 年將新增 3,500 萬個職位，為全球成長最多的職缺。
- 低收入國家尚未廣泛自動化，因此人力需求仍強勁。
- 綠色轉型推動了許多新任務：再生農法、土壤碳管理、有機耕作、智慧灌溉等，這些新技術反而需要更多具備氣候意識、農業知識的現場人員參與與執行。
- 各國強化糧食自主，農業被視為「戰略產業」，投入增加 → 帶動人力需求。
2. 配送與物流司機、建築業技術工人、門市銷售人員、食品加工技術工人
- 預期均為絕對數量增長最多的類別之一。
- 技術推動之外，人口與經濟結構轉變亦為成長主因，例如電商興起帶動物流發展、發展中國家都市化加速 ，提高建設需求。外食成為常態（尤其是亞洲與拉美），麥當勞、7-11、全家等需穩定大量的食品加工原料。
3. 照護類工作者（如：護理師、社工與諮商專業人員、個人照護助理）
- 受 高齡化人口趨勢 推動，將成為五年內成長顯著的職業群。
- 同時也反映出對勞工福祉與社會議題的重視上升。
4. 教育領域職位（如：大學教師與高中教師）
- 預計未來五年內在全球增加大量職位。
- 主要驅動力包括：數位普及與勞動年齡人口增加，以及對教育資源公平的社會關注。
5. 數位與管理人才仍為穩定成長主力：
- 包括：軟體開發人員、營運經理與專案經理等職位。
- 技術與數位轉型為其主要推動力。
哪些職位最容易被淘汰？4 種高風險職位類型
不論是觀測淨成長率或是職缺數，兩者大致呈相同趨勢：
1. 辦公室行政人員
- 工作舉例：銀行櫃員、行政助理、資料輸入員、收銀員
- 工作特性：流程固定、操作重複、標準化程度高
- 為何風險高？
- 自動化與線上化程度高，如線上客服、自助結帳、數位櫃檯等
- 人力成本高於系統維運成本，企業傾向以 AI 替代
2.帳務與財務人員
- 工作舉例：會計助理、薪資處理人員、帳務審核人員
- 工作特性：中階技能、重視正確率與一致性
- 為何風險高？
- 雲端報稅、數位簿記工具日益成熟
- 多數報表與查核程序可自動生成，降低人力參與需求
3. 現場與服務支援類
- 工作舉例：清潔人員、售票員、列車服務人員、保全、客戶服務專員
- 工作特性：勞力密集、服務流程重複、依賴人工排班
- 為何風險高？
- 多數已被平台整合（如自助售票、遠端監控系統）
- 薪資較低但人力需求高，成為企業優先導入自動化的對象
4.創意與知識型人才
- 工作舉例：平面設計師、法律秘書
- 工作特性：原具備專業門檻，需經驗與判斷
- 為何風險高？
- 生成式 AI（如 ChatGPT、Midjourney）快速跨入設計與文件撰寫領域
- 許多知識處理流程可透過工具協助完成 ， 導致企業整併或外包這類職能
職場升級攻略：2025年以後最有價值的技能
2025 年的核心技能
1.核心技能總覽
- 分析性思維仍為最關鍵技能，70% 受訪企業認為必備。
- 韌性、靈活性與敏捷性居第二，反映應對變局的能力越來越重要。
- 領導力與社交影響力位列第三，顯示協作與影響他人是職場關鍵。
- 創意思維與自我激勵與自我覺察分別為第四與第五，展現認知與自我效能的結合。
- 其他關鍵技能包括：
- 科技素養
- 同理心與積極傾聽
- 好奇心與終身學習
- 人才管理
- 服務導向與客戶服務
2.不同產業的差異重點
- 保險與退休金產業：
- 強調終身學習（83%，高於全球平均的50%）
- 特別重視韌性與靈活性（94%，全球平均67%）
- 礦業與金屬業：
- 高度重視環境責任（50%，為全球平均的2.5倍）
- 注重手工靈巧度、耐力與精準度（25%，高於其他產業）
- 政府與公共部門：
- 對環境技能的重視為全球平均的2倍
- 電信產業：
- 重視設計與用戶體驗、網路與資安、程式技能，為全球平均2倍
- 資訊科技服務業：
- 特別強調程式設計技能
2025-3030 年需求攀升的技能
1.需求上升的技能
- 科技技能成長最迅速，尤其是：
- AI與大數據：被視為未來5年最重要的技能
- 網路與資安、科技素養緊隨其後
- 除了技術面，以下「軟技能」也同步升溫：
- 創意思維
- 韌性、靈活度與敏捷性
- 好奇心與終身學習
- 其他成長快速的技能包括：
- 領導力與社會影響力
- 人才管理
- 分析性思維
- 環境永續意識
2.需求下降的技能
- 以下技能的重要性預期減弱：
- 手部靈巧度、耐力與精準度（-24）
- 閱讀、寫作與數學能力（-4）
3.產業間差異
- AI與大數據：
- 幾乎所有產業都預期強勁成長（90% 以上）
- 成長最少的產業：農林漁業（70%）、住宿與餐飲休閒業（69%）
- 韌性與彈性需求成長最快的產業：
- 農林漁業
- 電信業
- 資訊科技服務業
- 創意思維：
- 保險業成長最顯著
- 終身學習與好奇心：
- 教育、電信、保險產業高度重視
- 環境永續意識：
- 成長最明顯的產業為石油天然氣、化學與先進材料
2030 年的核心技能
1.2030核心技能（右上象限）
這些技能目前就已被視為核心，且預計在 2030 年前仍將持續提升重要性：
- AI 與大數據
- 分析性思維
- 創意思維
- 韌性、彈性與適應力
- 科技素養
同時，下列人本導向技能也會繼續受到重視：
- 領導力與社會影響力
- 好奇心與終身學習
- 系統思維
- 人才管理
- 動機與自我覺察
2.新興技能（左上象限）
這些技能尚未被廣泛認定為核心，但預計未來將大幅提升需求，企業應提前培養：
- 網路與資安
- 環境永續管理（環境素養）
3.穩定技能（右下象限）
這些技能目前被視為核心，但未來重要性成長趨勢不明顯：
- 同理心與積極傾聽
- 服務導向與客戶服務
- 資源與營運管理
較容易被AI取代的技能
2022 年 11 月 ChatGPT 3.5 推出成為 GenAI 技術進入主流的轉捩點，引發對勞動市場影響的討論。 分析超過 2,800 種細項技能，從三面向判斷是否能取代人類：
- 是否能提供該技能的理論知識
- 是否能解決與該技能相關的問題
- 是否需要「實體操作或現場存在」
替代能力被分為五級：
- 非常低
- 低
- 中等
- 高
- 非常高
1.主要發現：AI 的實際替代能力有限
- 在 2,800 多項技能中，沒有一項技能達到「非常高可取代性」。
- 69% 的技能屬於「非常低」或「低可取代性」，反映出 GenAI 對需要實體操作、細膩判斷的任務仍有待加強。
- 人際互動類技能（例如同理心與積極聆聽、感官處理能力）與身體技能（例如手工靈活度與精準性）目前仍無法被取代。
2.GenAI 擅長的領域：知識密集 + 數位處理
- 具中等可取代性的技能占比為 28.5%，未來可能成為被替代的重點區域。
- 替代潛力較高的技能包含：
- AI 與大數據技能（如資料探勘、機器學習）
- 閱讀、寫作與數學運算
- 多語言應用（如翻譯、摘要、內容生成）
3.輔助而非全面取代
- GenAI 更適合用於「輔助」人類而非「完全取代」。
- 對於需要高度理解、創意解決與人機互動的任務，人類仍是不可或缺的角色。
- 對企業而言，這代表：
- 應投資於員工的 GenAI 操作素養
- 提升 提示設計（prompt engineering） 能力
- 強化 人機協作的訓練與應用場景探索
面對AI浪潮，企業如何調整人力佈局？
1. 提升技能為首要策略：
2025–2030 年間，85% 企業預計透過提升員工技能來因應勞動力變化，是最常見的應對手段。此策略在各地區與各收入等級經濟體中都名列前三。
2. 自動化仍是關鍵方向：
73% 企業計畫加速流程與任務自動化，尤其在高收入國家（77%）應用比例更高。
3. 導入新技術輔助員工：
63% 企業將運用新技術來補充並擴展勞動力。
4. 重組人力配置：
- 70%：招募具新技能的人才
- 51%：內部調動人員至成長職位
- 41%：因技能過時而計畫裁減部分員工
5. 地緣策略調整有限：
- 10%：計畫「人才回流或近距離外包」以強化掌控
- 8%：仍計畫將部分工作外包海外
企業對未來人力市場的展望
1. 人才供給展望持續下滑：
- 只有 29% 的企業預期 2025–2030 年人才供應會改善（2023 年為 39%）
- 有 42% 預期情況將惡化
- 淨展望為 -13%，顯示企業越來越擔心未來難以找到合適人才
2. 人才培養仍相對樂觀：
- 70% 受訪企業預期能在 2030 年前改善內部人才發展
- 然而相比 2023 年的 77%，整體信心略有下滑，部分企業可能開始重新評估預期
3. 人才留任展望也變得更保守：
- 僅 44% 的企業預期人才留任能力會改善
- 相比 2 年前的 53% 明顯下降
不只是加薪！企業用哪些方式留住未來人才？
1. 員工健康與福祉成為企業首要關注：
- 有 64% 的企業認為推動員工健康能有效提升人才可用性
- 成長幅度最大產業為「住宿、餐飲與休閒業」與「教育與培訓業」
2. 技能提升仍為重要策略：
- 有 63% 的企業認為提供在培訓與技能提升能增加人才供應
- 政府與公共部門中高達 80% 的受訪者支持此策略
3. 人才晉升機制也備受重視：
- 排名從 2023 年的第 1 小幅下降至第 3，仍有 62% 的企業持續關注
4. 加薪、人才多元化成為次要但逐漸上升的做法：
- 50% 的企業認為提高薪資有助留才（教育產業為 61%）
- 強調招募多元背景人才的企業從去年的 10% 增至今年的 47%
5. 遠距與照護彈性措施也受到肯定：
- 27% 支持跨國遠距工作
- 26% 支持提供照護責任員工更大彈性
6. 企業使命感的吸引力下降：
- 雖仍有 37% 企業重視「明確傳達企業願景與影響力」，但已從去年的第 4 名滑落
員工和企業怎麼想？十大搶才策略觀點大不同
從上一個段落我們可以了解企業僱主認為有效的方法，在此來比較僱主想法與員工想法是否相同?
1. 員工與僱主在三大面向看法一致：
- 人才晉升與升遷機制：僱主第 3、員工第 2
- 提高薪資：僱主第 4、員工第 3
- 提供遠距或混合辦公機會：僱主第 6、員工第 4
2. 但也出現明顯認知落差：
- 健康與福祉：僱主認為是最關鍵（第 1），但員工僅排第 8
- 再培訓與技能提升：僱主排第 2，員工卻僅排第 7
- 工作時數與加班制度：員工最重視（第 1），僱主僅列為第 8
- 退休制度與退休年齡：員工列為第 5 重點，僱主則排在第 15
3. 雙方都較不重視的項目：
- 照顧責任支持措施
- 企業使命與社會影響的傳達
結語|在不確定的時代，打造自己的「不可取代性」
2025–2030 年，全球勞動市場將迎來一場前所未有的劇變。從 AI 與自動化加速導入，到人口老化、氣候政策、地緣政治等深層變化，工作的型態、企業的用人邏輯、技能的價值正全面重塑。
面對這場「工作大風吹」，我們無法掌握每一陣風會吹向哪裡，但我們可以決定自己的航向：
- 對個人而言，持續學習、培養創造力與適應力、掌握科技工具，是提升職場韌性的關鍵。
- 對企業而言，打造人機協作的文化、改善薪資與晉升制度、關注員工健康與福祉，才能真正留住關鍵人才。
與其焦慮「AI 將取代人類」，不如把焦點放在——哪些事情仍然需要人來完成？我們還能怎麼善用工具，讓自己工作得更好、更快、更有成就感？
未來的工作不會只有一種樣子，也不一定是贏家通吃。但從這份報告可以確定一件事：願意持續學習、保持彈性與好奇的人，會比其他人多更多選擇。
延伸閱讀：
年後轉職看這篇：2025–2027 台灣最缺人的五大高成長產業
